机器排榜，就是按照收益来排榜，在数据本身上的确做到了公正。但是滋生的两个问题：一，新人会一直恶性循环，大神粉红老作者收益越好越上好榜，新人越上差榜数据越差。
二，机器排榜无法解决刷子问题。刷上去的收益机器识别不出来，于是给排了好榜，对其他作者不公平。
所以要实行机器排榜，第一个要解决的就是刷子问题，不然数据本身就是假的，再怎么排也不公正。
那是不是提高技术想尽办法辨认刷子，狠狠惩罚刷子就能解决问题了？不，没那么简单，因为这又牵扯出另一个问题：红眼病。刷子怎么刷？上淘宝买。这里就会有一种情况出现：买了淘宝套餐被刷的文，无法确定是不是作者本人买的。我看你的文数据好，举报又没成立，我嫉妒，不想看你好。所以我上淘宝故意给你刷，再举报，举报成立，只能告诉大家你这本书刷了，却没有人可以知道究竟是不是你自己刷的。这个问题不可怕吗？也很可怕！所以要想解决刷子问题，除了要判定一篇文是否有刷之外，还必须能够判定一本刷分的文究竟是不是作者本人在刷。
以上如果都能做到了，机器排榜更省事更公正，那我无话可说。然而……现有的技术条件，能保证那些前提吗？用所谓公正的排榜方式，却是在排本身就不公正的数据，这样能排出合理的榜单吗？
所以，机器排榜，不会比编辑排榜更公正。而编辑排榜能够照顾到新人，考虑到适当给新人机会，这一点机器又做不到，综上，现阶段，机器排榜不可行。